Towards Automated Ethogramming: Cognitively-Inspired Event Segmentation for Streaming Wildlife Video Monitoring

Jörn Theuerkauf; Ramy Mounir; Ahmed Shahabaz; Roman Gula; Sudeep Sarkar

doi:10.1007/s11263-023-01781-2

Baza wiedzy - Muzeum i Instytut Zoologii PAN

Strona główna / Publikacje / Towards Automated Ethogramming: Cognitively-Inspired Event Segmentation for Streaming Wildlife Video Monitoring

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Towards Automated Ethogramming: Cognitively-Inspired Event Segmentation for Streaming Wildlife Video Monitoring

Autorzy

Jörn Theuerkauf (MIIZ) ^{[ 1 ][ 7.5 ][ P ]}
Ramy Mounir
Ahmed Shahabaz
Roman Gula (MIIZ) ^{[ 1 ][ 7.5 ][ P ]}
Sudeep Sarkar

^{[ 1 ]} Pracownia Ekologii Behawioralnej, Muzeum i Instytut Zoologii PAN | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[7.5] Nauki biologiczne

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

International Journal of Computer Vision

Rocznik: 2023 | Tom: 131 | Numer: 9

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

2267 - 2297

DOI

10.1007/s11263-023-01781-2

URL

https://doi.org/10.1007/s11263-023-01781-2

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Finansowanie

Projekt

Projekt „Otwarte Zasoby w Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych” [OZwRCIN] współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego oraz środki Partnerów

Środki partnerów

Prace związane z udostępnianiem nowych obiektów w serwisie RCIN, dofinansowywane są również ze środków Partnerów.

Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się, aby dodać do SIN: